সংজ্ঞা:
দ্বি-চলক তথ্য হলো এমন একটি ডেটাসেট, যা দুটি চলকের (variables) মান নিয়ে গঠিত এবং তাদের মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়।
উদাহরণ:
১. একজন ছাত্রের পড়ার সময় (ঘণ্টা) এবং পরীক্ষার ফলাফলের মধ্যে সম্পর্ক।
২. একটি কোম্পানির বিজ্ঞাপনের খরচ এবং বিক্রয় আয়ের মধ্যে সম্পর্ক।
প্রতিনিধিত্ব:
দ্বি-চলক তথ্য সাধারণত সমন্বিত জোড়া( X, Y)আকারে উপস্থাপিত হয়।
উদাহরণ:
যেখানে
এবং দুটি চলক।সংজ্ঞা:
সংশ্লেষ হলো দুটি চলকের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক নির্ণয়ের পদ্ধতি। এটি নির্ধারণ করে একটি চলকের পরিবর্তনের সাথে অপর চলক কীভাবে এবং কতটা পরিবর্তিত হয়।
প্রকারভেদ:
১. ধনাত্মক সংশ্লেষণ (Positive Correlation):
একটি চলকের বৃদ্ধি অন্য চলকের বৃদ্ধি ঘটায়।
২. ঋণাত্মক সংশ্লেষণ (Negative Correlation):
একটি চলকের বৃদ্ধি অন্য চলকের হ্রাস ঘটায়।
৩. শূন্য সংশ্লেষণ (Zero Correlation):
চলকগুলোর মধ্যে কোনো সম্পর্ক নেই।
উদাহরণ:
সংজ্ঞা:
সংশ্লেষাংক হলো সংশ্লেষণের শক্তি এবং দিক নির্ণয়ের একটি পরিমাপ। এটি একটি চলকের পরিবর্তনের সাথে অন্য চলকের পরিবর্তনের মাত্রা নির্ধারণ করে।
গণনার সূত্র (পিয়ারসনের সংশ্লেষাংক):
উদাহরণ:
যদি কোনো ডেটাসেটের সংশ্লেষাংক \(r = 0.8\), তবে এটি একটি শক্তিশালী ধনাত্মক সম্পর্ক নির্দেশ করে।
বিষয় | দ্বি-চলক তথ্য | সংশ্লেষ | সংশ্লেষাংক |
---|---|---|---|
সংজ্ঞা | দুটি চলকের মানের ডেটাসেট। | চলকগুলোর মধ্যে সম্পর্ক। | সম্পর্কের দিক এবং শক্তি। |
প্রতিনিধিত্ব | (X, Y) আকারে। | ধনাত্মক, ঋণাত্মক বা শূন্য। | -1 থেকে +1-এর মধ্যে। |
ব্যবহার | সম্পর্ক বিশ্লেষণের জন্য। | সম্পর্কের দিক নির্ধারণে। | সম্পর্কের শক্তি পরিমাপে। |
আরও দেখুন...